Curso Machine Learning

sábado, 26 de marzo de 2016

Material y apuntes




Módulo 1: Introducción


Módulo 2: Bases Teóricas de los algoritmos.
  • Regresión
  • Clasificación
Módulo 3: Aplicaciones con interfaces y software creativo

Extras
  • OSC (Open Sound Control)

Referencias :
  • Aprendizaje Automático: conceptos básicos y avanzados - Basilio Sierra Araujo
  • MOOC Kadenze: Machine Learning for Musicians and Artists
  • MOOC Coursera: Aprendizaje Automático
Lecturas recomendadas:
  • Posturas de la inteligencia artificial - Marvin Minsky
  • The Society of the Mind - Marvin Minsky
  • Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid - Douglas Hofstadter
  • Tesis de Rebecca Fiebrink: Real-time Human Interaction withSupervised Learning Algorithms forMusic Composition and Performance
  • Computational Creativity
  • Experiments in Musical Intelligence - David Cope
  • Learn Machine Learning with this six great resources

*Descarga de ejemplos y software Wekinator: Aquí.


Cartel



Publicado por SantiagoR en 16:02
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